如果問“互聯(lián)網(wǎng)最熱的關鍵詞是什么?”，我會回答“用戶”。
以用戶為中心的設計(UCD)一直是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的首要設計原則�？梢哉f，用戶研究是產(chǎn)品設計的第一步，用戶數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)研究夢寐以求的寶庫。
了解用戶的最有利武器
用戶研究方法主要包括調(diào)查問卷、用戶訪談、可用性測試和用戶行為分析等，而以大量數(shù)據(jù)為支撐的用戶行為分析尤為重要。
用戶研究方法
遺憾可供我們學習用戶行為分析的文章資料并不多，本文總結作者實際工作經(jīng)驗對之作淺析。
什么是用戶行為分析
個人理解，用戶行為分析是基于互聯(lián)網(wǎng)用戶行為及行為背后的數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析，構建出用戶行為模型和完整的用戶畫像，進而為產(chǎn)品精細化運營或營銷提供可靠依據(jù)。
那么，先來回答幾個問題：
1、分析的用戶行為數(shù)據(jù)有哪些維度?
行為數(shù)據(jù)，應對應用戶實際使用的行為路徑。在知乎上曾看過一個比較贊同的回答@忽如遠行客，在此做總結如下圖。
用戶行為數(shù)據(jù)分析
2、有哪些用戶行為分析工具?
其實就是我們所常用的網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析工具所包含的用戶分析功能，在此僅推薦國內(nèi)外兩大搜索引擎的網(wǎng)站分析平臺：Google Analytics(最常用功能最強大)、百度統(tǒng)計(用戶量龐大更傾向搜索行為)，這也是我工作中接觸的兩款軟件。另外還有友盟、淘寶顯微鏡等。
3、是否還有別的方法也可分析用戶行為?
如果條件允許，眼動實驗、可用性測試、點擊熱圖都能很好輔助分析用戶的行為。另外值得說明的是，網(wǎng)站分析工具提供的用戶屬性分析(地點、年齡、性別等)可有效幫助構建用戶模型。
實際工作中，我這樣分析用戶
我曾經(jīng)運營過電商網(wǎng)站，各類網(wǎng)站中電商網(wǎng)站尤為注重用戶行為分析，盡管個體用戶使用網(wǎng)站的行為復雜而隨性，但能抓住整體或典型的行為特征，便是掌握轉化用戶價值的好開始。
下面重點強調(diào)幾個分析的重要步驟：
(1)關鍵指標
再好的軟件都需要我們對想要的數(shù)據(jù)進行梳理，更多時候我們還需要埋入前端代碼以得到用戶行為事件的數(shù)據(jù)。比如下圖我們可以分析用戶的頁面偏好。
頁面用戶數(shù)據(jù)對比
(2)漏斗模型
用戶從網(wǎng)站到達頁至目的頁的行為過程中，每一步都會發(fā)生流失和轉化。漏斗模型適用于網(wǎng)站中某些關鍵路徑轉化率的分析，以確定整個流程的設計是否合理。
簡單的漏斗模型
(3)頁面訪問路徑
當擁有充分的數(shù)據(jù)，你最希望的是模擬出用戶的頁面訪問路徑。簡單示意圖如下。
用戶頁面訪問路徑示意圖
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